Afstudeeropdracht - Data Science

Bij Nedap Retail volgen we miljoenen unieke producten terwijl ze zich door de supply chain en winkels bewegen. Elke scan – van levering bij de achterdeur tot verkoop aan de kassa – laat een digitale voetafdruk achter. Hierdoor ontstaat een grote hoeveelheid gegevens waarin typische en atypische patronen van productbeweging zichtbaar zijn.

Sommige producten volgen het verwachte pad, terwijl andere afwijken: ze raken bijvoorbeeld ‘verdwaald’ in het systeem, keren terug naar een eerder punt of worden onverwacht gescand. Zulke afwijkingen (outliers) kunnen wijzen op operationele problemen, systeemfouten of juist nieuwe kansen.

Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je deze grootschalige datasets van productbewegingen. Je analyseert wat een ‘normale’ route is, ontdekt wanneer producten hiervan afwijken, en ontwikkelt methoden om deze afwijkingen te herkennen én te interpreteren. Denk aan technieken zoals tijdreeksanalyse, clustering of sequence mining. Je doel is niet alleen om afwijkingen te signaleren, maar ook om te begrijpen wat ze betekenen.

Met jouw bevindingen kan Nedap nieuwe waarde halen uit bestaande data. Of het nu gaat om het verbeteren van de nauwkeurigheid van onze systemen, het opsporen van interne verliezen of het ontwikkelen van geheel nieuwe functionaliteiten—jouw werk helpt om ruwe data om te zetten in slimme beslissingen.